機器翻譯是一種智能翻譯設備，它的翻譯速度快，成本價格低，所以很受人們的歡迎。但是機器翻譯也不是樣樣都好的，它在翻譯過程中也遇到了各種困難，下面我們就專業科學角度來詳細了解下。

機器翻譯所遇見的難題有哪些

這次由百度與中科院自動化所、核算所、大學、工業大學、清華大學等一起研發的“根據大數據的互聯網機器翻譯核心技能及工業化”項目，打破了機器翻譯范疇內的四大技能難題

(1)提出根據大數據的互聯網機器翻譯模型，疾速呼應高負荷翻譯需要;

(2)根據大數據的翻譯常識獲取，克服言語數據噪聲疑問;

(3)經過深度語義剖析和翻譯技能，解決言語語義歧義疑問;

(4)提出樞軸言語機器翻譯技能，完成了稀缺語種的多言語翻譯。

國家科學技能獎由國務院建立，歸于流別的科技獎項。國家科學技能獎賞頒發在各個范疇完成重大技能打破、做出創造性奉獻的中國公民和安排，此前獲獎的“載人航天”、“探月工程”、“青藏鐵路”等效果引人注目、彪炳史冊。百度機器翻譯項目在大會上被頒發國家科技進步獎，變成BAT中獲此獎項的公司。

機器翻譯是人工智能范疇難的課題之一。1947年，機器翻譯步入歷史舞臺，50年代機器翻譯研討繼續升溫，美國、前蘇聯等國家均呈現了研討熱潮。然而多年來機器翻譯卻一直處在象牙塔中，因為讓機器了解人類言語，要經歷從剖析、了解到變換生成等繁雜過程，讓本來只知道“0”和“1”的核算機去完成不一樣言語之間的翻譯，涉及到言語景象的靈活多樣、翻譯常識獲取難度大、翻譯模型核算復雜度高等多個難題。

此外，百度還經過敞開API，支撐了華為、金山、OPPO、網等上萬家第三方翻譯使用，有力地提升了中國公司的敞開立異能力，帶動了有關工業的開展。在上月舉行的烏鎮世界互聯網大會上，baidu創始人李彥宏曾向習近平主席介紹了百度機器翻譯技能，獲得了習主席的必定和贊許。

在技能使用方面，百度機器翻譯現在在全球擁有超過5億用戶，支撐的中文、英文、西班牙語、日語、韓語、法語、俄語等27個語種在全球掩蓋超過47億人口，一起支撐上萬家第三方使用，服務海量用戶、惠及大家的平時日子，因此有專家指出，它是本年國家科學技能獎中掩蓋全球人數廣、對大家工作和日子實用價值的項目之一。